Аналитика больших данных. Как выбрать подходящий курс и перспективы в профессии

Аналитика больших данных

Объём генерируемой людьми информации постоянно увеличивается, и находить в этом массиве данных что-то полезное становится труднее. Для работы с Big Data мало одной способности к анализу, нужны технические знания и навыки программирования, которые на курсах аналитики больших данных сегодня может получить любой, даже изначально далёкий от сферы IT человек.

Что делает аналитик Big Data

Аналитик отыскивает из массива данных только те, что пригодятся для конкретной задачи, а после обрабатывает их, интерпретирует и составляет отчёты. Если аналитик работает в сфере бизнеса, он может определять тенденции рынка и желания потребителей, чтобы создавать прогнозы, на основе которых можно оптимизировать производства, системы продаж, маркетинг, общие расходы компании.

Знания и навыки, необходимые аналитику больших данных

Аналитик Big Data должен уметь искать, анализировать, сортировать, использовать и настраивать хранение данных. Но так как вся информация — это гигантский массив из структурированных и неструктурированных данных, что вручную не обработать. Потому на курсах аналитики больших данных предлагают изучить:

  • Синтаксис языка для баз данных SQL.
  • Языки программирования Java, Python, MATLAB.
  • CRUD-операции.
  • Машинное обучение.
  • Нейросети.
  • ETL, OLAP.
  • Data Mining.
  • Пространственный, статистический анализ и т. д.

Также аналитику больших данных необходим технический английский язык.

В США и Европе аналитики Big Data больше нужны компаниям, занимающимся телекоммуникациями и финансами.

Внутри СНГ тенденции немного иные. Чаще аналитиков Big Data нанимают в банковскую сферу и государственные организации. Промышленность и телекоммуникации на втором месте.

Где пройти курсы аналитики больших данных

Комфортнее всего обучаться дистанционно, и выбор образовательных программ подобного формата сегодня велик. Но чаще обращаются к онлайн-школам:

  1. Нетология.
  2. Geek Brains.
  3. SkillBox.

Обучение длится не менее года. Обычно около трёх месяцев длится вводный курс в математику, информатику и программирование, после идёт длительное получение фундаментальных знаний, а дальше их учат применять на практике.

Перспективы профессии

Сегодня сфера BigData страдает от дефицита кадров, и спрос на специалистов гораздо выше, чем предложение на рынке. Происходит это из-за активного развития рынка Big Data и бизнес-аналитики в Центральной и особенно Восточной Европе. По этой причине ожидается, что спрос на аналитиков будет только расти, так как помимо развития самой области Big Data от неё не будут отставать и смежные специальности. Здесь есть прямая зависимость, так как чем больше специалистов получит сфера, тем быстрее она будет развиваться, а значит появится больше интересных специальностей и вакансий.

Заработная плата зависит от качества знаний, опыта, политики компании, а также региона, где работает специалист. Но максимальный спрос всё же сосредоточен в крупных городах, поэтому суммы будут соответствующими. В среднем аналитики больших данных получают от 75 000 до 250 000 рублей в месяц, но всегда есть возможность получать больше, если продолжать обучаться и после трудоустройства.

Профессия аналитика BigData позволяет работать удалённо, но большинство крупных компаний всё же предпочитают, чтобы специалисты посещали офис. Поэтому у аналитиков Big Data есть возможность не только получить интересную и высокооплачиваемую профессию, но и переехать в новое место, если это потребуется.

Как вы оцениваете статью?
( 2 оценки, среднее 5 из 5 )
Курсы обучения онлайн для начинающих с нуля с сертификатом