Профессия аналитика последние несколько лет набирает популярность и все чаще на слуху, однако до сих пор не все до конца понимают, что она значит.
В этой статье мы разберем чем занимается специалист, что должен знать и как этому научиться.
Начнём с определения, аналитик данных или Data Analyst — это человек, который собирает, изучает и обрабатывает данные. Его задача правильно интерпретировать информацию, что позволяет сделать грамотные шаги в бизнесе и его процессах.
Грубо говоря, специалист на основе статистики и метрик, которые отличаются в зависимости от отрасли, создает стратегию и план дальнейших действий направленных на улучшение и оптимизацию процессов.
Аналитик полезен для многих сфер и бизнесов: маркетинговое агентство, медицинская организациях, IT компаниях.
Сейчас спрос на рынке труда превышает предложение, поэтому профессия актуальна и высокооплачиваема. Если вас заинтересовала специальность, то вам следует узнать какими компетенциями должен обладать сотрудник.
Обязанности и навыки
Специальность требует много специфических знаний, к ним относятся:
1. Знание систем Google Analytics и Yandex Метрика
- Углубленное владение Excel и Гугл таблицами
- Понимание базовых принципов программирования на Python
- Навык создания дашбордов, аналитических отчетов
- Работа с базой данных на SQL
Это одни из многих квалификаций, которые необходимы сотруднику, так как это влияет на эффективность и выполнение поставленных задач. На примере одной из вакансий, мы собрали трудовые обязанности:
- Сбор данных
- Визуализация собранной информации для ее анализа
- Углубленная аналитика, нахождение закономерностей
- Прогнозирование роста или падения компании на основе статистики
- Создание отчетов и дашбордов
То есть, специалист постоянно обрабатывает и изучает большой массив данных. Занятие очень непростое, поэтому следует обладать и некоторыми личностными характеристиками — терпение и усидчивость, математический склад ума, концентрация, ответственность и собранность.
Без этого вам будет сложно получать удовольствие от работы, а значит быть максимально эффективным.
Если личные качества можно развить самостоятельно, то с профильными способностями будет гораздо труднее. Для этого необходимы образовательные программы, лекции, вебинары и уроки. К счастью, найти комплексное обучение сегодня не проблема. Ниже мы расскажем о таком.
Яндекс практикум курс аналитик данных
Data Analyst актуальная и перспективная профессия, поэтому, даже если кажется, что это непосильно, но вам интересно — ни в коем случае не останавливайтесь, а компания Яндекс поможет вам.
В обучение входит:
- 6 месяцев теоретических и практических заданий
- Помощь в трудоустройстве и 13 проектов в портфолио студента после окончания
- Постоянная поддержка на протяжении всего курса
- 14 спринтов по 2 недели, за которые ученик пройдет путь от новичка до профессионала
Курс аналитик данных Яндекс сделал образование максимально понятным, интерактивным и интересным. Студентов ждет практика на тренажере, реальные профильные задания и обратная связь от кураторов, ревьюеров и преподавателей.
Подробнее ознакомиться с программой, отзывами и стоимостью вы можете на странице платформы.