Благодаря технологиям человечество научилось хранить большие массивы информации, но до сих пор существуют некоторые сложности связанные с процессом обработки данных и извлечения полезных знаний и статистики из подобных БД. Для того, чтобы получать пользу от накопленных пластов нужно научиться создавать алгоритмы для структуризации и анализа имеющихся значений.
Специалисты по направлению Data Science способны проделать нужную работу, а стать таким экспертом сейчас несложно и найти место где будет лучше учиться легко, ведь существует как минимум несколько онлайн школ с продвинутыми программами. Освоение профессии с помощью подобных учреждений проходит достаточно быстро, а качественно передачи знаний остаётся на высоком уровне благодаря профессиональному подходу и постоянной поддержке преподавателей, которые имеют реальный опыт в IT и являются действующими, ведущими специалистами в крупных компаниях.
Возможности, которые даёт работа в сфере Data Science и места где можно учиться
Работа по такой профессии подразумевает под собой принятие непосредственного участия в создании и развитии искусственного интеллекта. Нельзя не сказать, что это и косвенное написание кода. Очень много внимания придётся уделять БД, аналитике и способам обработки информации. Для тех, кто желает ближе узнать особенности машинного обучения определённо имеет смысл углубиться в изучение по профессии связанной с Data Science.
Курсы с годовой длительностью помогут подготовиться к работе аналитиком бизнес моделей, инженером данных, инженером нейросетей. Помимо этого, появится шанс применить свои знания и в некоторых смежных направлениях, где есть необходимость анализа информации. Из перспектив активности после обучения следующие варианты возможны:
- работа с данными связанными с медициной, бизнесом, экономикой, исследованиями;
- Computer Vision;
- поиск аномалий и подтверждений гипотезам посредством моделирования;
- разработка стабильных и безопасных систем для хранения данных;
- применение и интеграция облачных сервисов.
Такие направления сейчас актуальны и в дальнейшем будут лишь ещё более распространены. Способы работы с данными стремительно меняются, потому что технологии развиваются быстро, но основные принципы останутся прежним, что гарантирует долгую востребованность специалистов постоянно повышающих свой потенциал посредством расширения кругозора и знаний.
Оптимальным вариантом для освоения Data Science в плане выбора места где лучше учиться
будет дистанционное обучение на дому. Интересные предложения доступны здесь:
- Skillbox;
- GeekBrains;
- Нетология;
- SkillFactory.
Длительность программы для начинающих от 12 месяцев.
Особенности обучения на дому
При выборе такого способа повышения уровня знаний, конечно же, становятся доступны некоторые привилегии. Во-первых это комфорт и уют домашней обстановки. Также относительно гибкий график. Нужно присутствовать на лекциях по видеосвязи только время от времени. Сертификаты государственного образца выдаются и они будут иметь значение, но нужно стараться, чтобы как можно глубже проникнуться теорией и основами применяемых технологий.
Важно большое внимание уделять самодисциплине, то есть не надеяться на помощь преподавателей. К слову, в большинстве случаев будут иметь место именно профессиональные консультации экспертов и передача опыта, а не обобщённые уроки на соответствующие темы. Онлайн образование позволяет работать и учиться одновременно. Это самый быстрый и доступный способ официального получения профессии не выходя из дома. От студентов требуется только желание.