Краткий обзор лучших курсов Data Science

Благодаря технологиям человечество научилось хранить большие массивы информации, но до сих пор существуют некоторые сложности связанные с процессом обработки данных и извлечения полезных знаний и статистики из подобных БД. Для того, чтобы получать пользу от накопленных пластов нужно научиться создавать алгоритмы для структуризации и анализа имеющихся значений.

Специалисты по направлению Data Science способны проделать нужную работу, а стать таким экспертом сейчас несложно и найти место где будет лучше учиться легко, ведь существует как минимум несколько онлайн школ с продвинутыми программами. Освоение профессии с помощью подобных учреждений проходит достаточно быстро, а качественно передачи знаний остаётся на высоком уровне благодаря профессиональному подходу и постоянной поддержке преподавателей, которые имеют реальный опыт в IT и являются действующими, ведущими специалистами в крупных компаниях.

Возможности, которые даёт работа в сфере Data Science и места где можно учиться

Работа по такой профессии подразумевает под собой принятие непосредственного участия в создании и развитии искусственного интеллекта. Нельзя не сказать, что это и косвенное написание кода. Очень много внимания придётся уделять БД, аналитике и способам обработки информации. Для тех, кто желает ближе узнать особенности машинного обучения определённо имеет смысл углубиться в изучение по профессии связанной с Data Science.

Курсы с годовой длительностью помогут подготовиться к работе аналитиком бизнес моделей, инженером данных, инженером нейросетей. Помимо этого, появится шанс применить свои знания и в некоторых смежных направлениях, где есть необходимость анализа информации. Из перспектив активности после обучения следующие варианты возможны:

  • работа с данными связанными с медициной, бизнесом, экономикой, исследованиями;
  • Computer Vision;
  • поиск аномалий и подтверждений гипотезам посредством моделирования;
  • разработка стабильных и безопасных систем для хранения данных;
  • применение и интеграция облачных сервисов.

Такие направления сейчас актуальны и в дальнейшем будут лишь ещё более распространены. Способы работы с данными стремительно меняются, потому что технологии развиваются быстро, но основные принципы останутся прежним, что гарантирует долгую востребованность специалистов постоянно повышающих свой потенциал посредством расширения кругозора и знаний.

Оптимальным вариантом для освоения Data Science в плане выбора места где лучше учиться

будет дистанционное обучение на дому. Интересные предложения доступны здесь:

  • Skillbox;
  • GeekBrains;
  • Нетология;
  • SkillFactory.

Длительность программы для начинающих от 12 месяцев.

Особенности обучения на дому

При выборе такого способа повышения уровня знаний, конечно же, становятся доступны некоторые привилегии. Во-первых это комфорт и уют домашней обстановки. Также относительно гибкий график. Нужно присутствовать на лекциях по видеосвязи только время от времени. Сертификаты государственного образца выдаются и они будут иметь значение, но нужно стараться, чтобы как можно глубже проникнуться теорией и основами применяемых технологий.

Важно большое внимание уделять самодисциплине, то есть не надеяться на помощь преподавателей. К слову, в большинстве случаев будут иметь место именно профессиональные консультации экспертов и передача опыта, а не обобщённые уроки на соответствующие темы. Онлайн образование позволяет работать и учиться одновременно. Это самый быстрый и доступный способ официального получения профессии не выходя из дома. От студентов требуется только желание.

Как вы оцениваете статью?
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Курсы Обучения - Лучший каталог для выбора онлайн образования