Краткий обзор лучших курсов машинного обучения

Machine learning — одна из областей IT. На русский язык эта фраза переводится как машинное обучение. Искусственный интеллект способен самостоятельно развиваться, обрабатывать большие массивы данных. Учебный процесс происходит на основе выявления ИИ общих закономерностей в решении множества подобных задач (так называемое обучение по прецедентам). Специалисты по ML способны ускорять процесс обучения ИИ, тем самым принося значительный доход компаниям. Поэтому фирмы крайне заинтересованы в таких работниках. Чтобы начать трудиться, достаточно пройти курсы по машинному обучению. В своей статье мы постараемся дать краткий обзор лучших из них.

Школа Нетология

Слушатели учатся формулировать задачи, выбирать под них метрики и алгоритмы, выстраивать модели ML и оценивать их качество. Продолжительность учёбы составляет 6 месяцев. Для поступления необходимо знать язык программирования Python.

Machine Learning и Deep Learning Skillfactory

Предназначены для обучения новичков. Срок их — 5 месяцев. За это время клиенты научатся созданию алгоритмов и оценке их качества, созданию и оптимизации нейронных сетей, распознанию, детектированию и сегментации изображений, использованию линейной и логической регрессий.

Факультет искусственного интеллекта

Программа рассчитана на 1,5 года. Она включает в себя 380 часов теории и практики, 2 вебинара в неделю, 14 проектов в портфолио. Студенты должны научиться строить модели для прогнозирования уровня спроса и цен, работать с клиентскими базами, алгоритмами и структурами данных, овладеть основами статистики и теории вероятности.

Профессия Data Scientist PRO

Слушатели должны пройти программу за 2 года. Они за это время должны научиться основам Data Science (правилам работы с большими массивами данных, основными языками и инструментами программирования, статистическими тестами, гипотезами). Курсы предоставляют возможность выбора одной из трёх специализаций:

  • Аналитика данных;
  • Дата-инженерия;
  • ML.

Курсы Machine learning позволят научиться основам весьма востребованной на рынке специальности. В настоящее время IT-технологии весьма востребованы и стали одной из основ мировой экономики. Они будут активно развиваться во всех крупных странах — США, Англии, Франции, Российской Федерации. Поэтому хороший специалист найдёт себе работу в любой стране. Данная сфера активно развивается и пределов роста пока не видно. Налицо довольно жёсткий кадровый голод, а это означает перспективу карьёрного роста для трудолюбивых и талантливых спецов.

Как вы оцениваете статью?
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Курсы обучения онлайн для начинающих с нуля с сертификатом