Современная тенденция: профессия аналитик данных – дефицит на рынке трудовых ресурсов

Профессия аналитик данных представляет собой очень престижную, востребованную и достойно оплачиваемую занятость. В современных условиях, когда абсолютно вся документация оцифровывается, хранится в структурированной и не упорядоченной форме на серверах и требует глубокой обработки с последующим осмыслением. Именно над этими вопросами трудятся чартисты, аналисты, эксперты, консультанты. Так еще называют людей, профессионально занимающихся аналитической практикой.

Для чего требуется такая практика?

Анализ данных значимая потребность в любой экономической сфере, государственного и муниципального управления, администрирования финансами и банковском деле. Эта профессия позволяет собрать, обработать с использованием различных инструментов значительные массивы цифр и выдать рекомендации для осуществления судьбоносных управленческих корректив.

Big Data Analyst — это профессия, которая направлена на формирование своевременной, беспристрастной, удобно отсортированной и взаимосвязанной информации. Итогом усилий мастера, получившего соответствующую квалификацию, представляется выходной документ для топ-менеджера по результатам исследовательской процедуры. Из этого суждения руководителю должно быть совершенно ясно, какие проблемы и узкие места существуют, и как их можно в короткий срок разрешить. Конечно, эта справка формируется предельно информативной при достаточно небольшом объеме. В этой специализации нет ограничений и сложно достичь потолка. При этом можно развиваться в вертикальной плоскости, от новичка до главы профильного подразделения или департамента, а также в горизонтальной, меняя поле деятельности:

• продуктовый вектор;
• финансовая отрасль;
• маркетинг;
• информационные технологии.

Какие навыки требуется получить?

После учебы на онлайн курсе вы получите внушительное количество знаний и компетенций в предметной нише. Вы научитесь:

• осуществлять исследовательские функции и формулировать точные выводы, использовать математические методы оценки, обрабатывать огромные массивы показателей, цифр и находить взаимосвязь между ними;
• методам взаимодействия с потребителями требуемого продукта, презентовать результаты своих исследований в убедительном и доступном для понимания виде;
• визуально предоставлять наработанный материал средствами электронных таблиц (Google и Excel), создавать многомерные отчёты в любых разрезах;
• работать с сервисным ПО и дашбордами, с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics, аккумулировать сведения в один интерфейс (окно) для быстрого доступа к отчёту;
• взаимодействовать с хранителями необходимой информации, для получения объективных, обновленных цифр, привлекать к партнерству знающих работников, мотивируя их на результат;
• предлагать и тестировать гипотезы с помощью A/B тестирования;
• разбираться в бизнес-процессах и понимать основные (ключевые) метрики оценки эффективности;
• применять программные средства на практике, принципы и механизмы взаимодействия с СУБД, формировать SQL-запросы, основы программирования на языке Python;
• основам статистики и применению математических методик прогнозирования событий на основе собранной документации об объекте исследования.

Востребованность аналитика больших данных и его зарплата

На рынке труда соискатель — аналитик биг дата очень дефицитная профессия, при том, что предлагаемая работодателем зарплата находится на высоком уровне (даже новичок big data analyst по окончанию курсов может гарантированно рассчитывать на заработную плату от 60000 рублей).

Трудно найти сектор экономики или государственной службы, где работник, имеющий специальность в этой области. Чтобы успешно развивать бизнес нужно знать все о перспективах рынка, конкурентах и потребителях. Причем, если в недалеком прошлом необходимость анализа наиболее остро стояла перед финансовыми и инвестиционными компаниями, то сейчас области применения таких специфических навыков не имеют границ и затрагивают все сектора народного хозяйства, государственного администрирования и контроля.

Основные специализации

Бизнес-чартист

Бизнес-чартист одна из самых популярных компетенций на полях регулирования бизнес процессов. В этой нише специалист является универсальным, он отлично разбирается в экономике и денежных потоках. Он занимается изучением, описанием, оптимизацией организационной структуры, документооборота, производственных и управленческих процессов.

Продуктовый консультант

Продуктовый консультант занимается мониторингом характеристик и функционирования конкретного товара, собирает сведения о его жизненном цикле, выявляет предпочтения и отслеживает поведенческие особенности покупателей. Всю эту статистику он структурирует и рекомендует вектор развития продуктового бизнеса. Значимость таких сотрудников невозможно переоценить, потому что огромный массив из цифровых значений подвергается тщательной расшифровке, осмыслению и изложению для руководства в понятной форме. Это способствует принятию стратегических решений для движения предприятия к новым ориентирам.

Маркетинговый аналитик

Маркетинговый аналитик нагружен обширным спектром должностных обязанностей и несет ответственность за конкурентную способность производимого товара, определения преимуществ и слабых сторон бренда, точек роста, точек падения, отслеживание ситуации по реализации товаров и услуг, проведение необходимых процедур с собранной статистикой, изучение, расширение и оптимизация каналов продаж. Аккумулируемые и обработанные материалы о целевой аудитории, соперниках в конкретной нише, тенденциях потребления, времени окупаемости и рентабельности содействуют принятию начальниками оперативных управленческих действий в целях дальнейшего активного совершенствования организации.

Финансовый чартист

Финансовый чартист занимается оптимизацией и регулированием денежных потоков, прогнозирует возможные риски, составляет оценку мирового финансового состояния и отрасли в целом. Для денежной среды важно понимать финансовое состояние и прогнозировать ситуацию. Требуется компетентность в разработке новых эффективных инструментов контроля и регулирования финансов для успешного и стабильного продвижения компании вперед.

Эксперт по аналитической оценке Веб-приложений

Эксперт по аналитической оценке Веб-приложений ответственен за сбор и статистическую обработку сведений о посетителях сайтов, особенностях их поведения. Благодаря труду такого мастера ИТ ресурс постоянно находится на хорошем рейтинговом уровне и в верхних строчках поисковых запросов. Такая практика нужна для повышения успешности, улучшения качества портала, наращивания трафика, наполнения базы посетителей. Google Analytics, «Яндекс.Метрика», Call tracking – программные средства, помогающие оптимально отладить отслеживание за жизнедеятельностью веб-ресурсов и сконфигурировать существенный для эксплуатации инструмент. Профессионал в этом сегменте оказывает неоценимое содействие в монетизации и приросте прибыльности сайтов.

ИТ- эксперт

ИТ- эксперт в определенной степени выступает «переводчиком» с языка заказчиков на сленг разработчиков программного обеспечения. Кроме этого он принимает активное участие во внутренних операциях автоматизации, разрабатывает инструкции пользователей по эксплуатации программных разработок – это улучшает восприятие и использование пользователями внедрённые разработки ПО. Для работы в IT-компании значимо не только знать тонкости бизнес-процессов, но и хорошо представлять, как они устроены технически.

Необходимость обучения специальности

Уровень компетентности очень требователен к получению хорошего образования, поэтому для хорошего трудоустройства будущий эксперт обязан отучиться на качественных online программах обучения. В передовых учебных учреждениях изучается не только теория, но и проходят практические занятия, тренинги, деловые игры. Немаловажно, что процентное отношение теоретических и практических уроков составляет порядка 20% к 80%.

Благодаря прогрессу информационных технологий большинство занятий проводятся в удаленном режиме, что дает возможность обучаться из любой точки мира. Число предложений очень обширное, конкуренция способствует снижению стоимости образования, при улучшении качественных показателей. Есть и бесплатные виды обучения. Учебная программа в разных образовательных школах похожая.

Если Вы решили поменять поле трудовой занятости, имеете желание приобрести новую перспективную специальность, Вам комфортен удаленный формат и свободный график, то рассматриваемое направление применения Ваших способностей представляется отличным вариантом. Особенно это касается людей с математическим складом ума, обладающих умением грамотно оперировать числами, сопоставлять различные факты. На основании имеющихся исходных условий делать выводы и принимать конкретные шаги.